No primeiro trabalho da disciplina de mestrado EELT7016 foram utilizadas duas séries temporais, o preço médio da Batata Agata durante o período de 2008 a 2022 e o preço médio do Leite entre 2012 e 2022. Para se realizar a previsão destas séries temporais foram utilizados dois modelos: O modelo AR (autoregresivo) e o modelo ARMA (autoregresivo com média móvel).
Foram usadas 70% das amostras para o treinamento dos modelos de 30% das amostras para a validação dos mesmos.
As principais bibliotecas utilizadas neste trabalho foram: Polars, Numpy, Matplolib, Seaborn, Scipy e Statsmodels. Um algoritmo de minímos quadrados em batelada, escrita durante a disciplina TE975, foi utilizado para o modelo AR e a classe SARIMAX da biblioteca statsmodels foi utilizada para o modelo ARMA.